Voor patiënten met kanker zijn er steeds vaker nieuwe, innovatieve medicijnen beschikbaar die heel specifiek gericht zijn op tumorcellen met bepaalde DNA-veranderingen. Hiervoor moeten klinisch moleculair biologen in de pathologie eerst het DNA van de tumor in kaart brengen met behulp van moleculaire testen. Het interpreteren van deze data is echter niet altijd makkelijk, en dat maakt het stellen van een goede diagnose en het opzetten van een goede behandeling soms lastig. Daarom onderzocht Koopman in dit proefschrift nieuwe strategieën die de klinische interpretatie van deze uitdagende testresultaten en de besluitvorming kan verbeteren.
In Nederland zijn zogenoemde Moleculaire Tumor Boards (MTBs) actief, multidisciplinaire groepen die behandeladviezen formuleren aan de hand van moleculaire testresultaten. Voor zijn onderzoek vergeleek Koopman de werkwijze van alle MTBs in Nederland, en vond dat die vaak redelijk overeen kwamen en ook bij complexe gevallen een vergelijkbaar advies konden geven.
Daarnaast onderzocht Koopman ook wat de grootste uitdagingen waren bij de besluitvorming rondom zeldzame varianten van kanker. Deze uitdaging bleek met name te zitten in de implementatie van de juiste testmethoden, het adequaat classificeren van de behandelbaarheid en de behandelbesluitvorming. Maar Koopman concludeerde ook dat het samenwerkingsverband van de MTBs, dat hij samen heeft gevat in het ‘Nederlandse MTB model’, de kennis in huis heeft om deze uitdagingen aan te pakken en bij complexe gevallen een passend advies te geven.
Curriculum Vitae
Bart Koopman (1993) studeerde Geneeskunde aan de Rijksuniversiteit Groningen. Hij deed zijn promotieonderzoek bij de afdeling Pathologie en Medische Biologie en de afdeling Longziekten en Tuberculose van het Universitair Medisch Centrum Groningen (UMCG). Inmiddels is hij werkzaam als patholoog in opleiding bij het UMCG. De titel van zijn proefschrift luidt: “Clinical decision-making strategies for rare somatic variants in cancer.”
Promotoren
H.J.M. Groen, Prof. Dr. E.M.D. Schuuring